中文大语言模型应用AI训练营

要求： 以下题目可以任选一个。 1. 方言合成体验：整体效果感觉如何？对于某方言特殊的地道的表达是否让你认可？主要的问题有哪些？ 2. 情感风格体验：该合成系统是否有明确的对于不同场景、情绪风格的转换？效果如何？ 3. 其它：针对你体验的一种合成系统，说说你的整体评价和问题； 4. 通过AI训练营的课程，从你自身的学习或者研究出发，有没有打算结合课程的算法框架去做的课题，或者任务，论文等； 以上任选一题，形成一份文字不限的感悟或者规划概要。

评分点： 1. 体现方言合成效果，情感风格效果，并且给出自己具体的分析，问题，90分以上； 2. 体验以上两者之一，给出具体的分析，问题，80分以上； 3. 体验任意一种效果，上传体验样例，没有较详细的分析，70分以上； 4. 其它；

要求： ①成功运行对齐命令的cmd窗口截图 ②自动生成的5条TextGrid（不需人工标注） ③将TextGrid和截图打包上传附件。尽量使用压缩包的形式。 下堂课之前讲师会上传完整标注好的TextGrid，请提前下载

评分点： 1. 可熟练配置MFA，及使用MFA进行自动标注，完整上传要求的格式，为90分以上； 2. 仅可配置MFA，没有提交标注作业，为70分以上； 3. 没有正确的完成作业，为60分左右；

要求： 1. 使用第三课课程材料里的“提取时长和基频“提取上节课（第二课）的作业的5句话里的时长和基频，提交生成的结果文件；(.txt)， 运行脚本时候的界面截图上传； 2. 基于上面的结果，在VS code环境里运行一个Python脚本， 将上面结果里的时长这一列，保存为一个新的文本；上传脚本程序和结果文件；上传在vs code运行的截图；

评分点： 1. 完成以上所有任务，结果无误， 90分以上； 2. 完成其中一个，结果无误，80分以上； 3. 完成其中一个，部分结果有问题，70分以上； 4. 未能完成， 60分左右；

要求： 1. 可直接使用课程使用的训练语料，鼓励自备语料，可仿照课程训练语料的形式；<br> 2. 要求使用课程提供的数据准备脚本，训练脚本完成训练过程，也鼓励自己通过其它方式使用自己的脚本完成训练，注意有目的的选择2个或者以上的元音作为目标分类，训练数据上传；<br> 3. 使用vs code环境，将训练中迭代过程，及最终正确率的部分截图上传；<br> 4. 模型目录压缩上传，课程网站会选择部分同学模型展示；<br> 5. 请对模型预测的结果适当分析，是否观察出哪些原因造成分类错误；<br>

评分点： 1. 有完整的训练数据上传的文件，训练过程的截图，模型文件上传的压缩包，适当的对结果的分析，90分以上；<br> 2. 能完成训练过程，未能完整的上传所有文件者， 85分以上；<br> 3. 只能有部分文件上传，未能完成整个训练过程，70分以上；<br> 4. 未能完成作业，60分左右；<br>

要求： 1. 完成使用课程数据中的中文数据4万条数据训练的过程，训练过程变化的情况截图上传； 2. 使用推理脚本test_lstm_v0.py， 务必使用自己的数据，可录音，可找网上的普通话语音，手工或者脚本的方式提取对应特征，将预测推理出来的结果截图上传；

评分点：

要求： 1. 利用课程提供的数据、模型、脚本，能够走到训练进行的时候，截图训练开始epoch变化的图片提交； 2. 利用课程提供的闽南语IPA识别模型10000， 自己找一句闽南语音频（16K采样率）， 推理识别出IPA符号，查看分析结果；

评分点： 1. 利用课程提供的数据、模型、脚本，能够走到训练进行的时候，截图训练开始epoch变化的图片提交； 2. 利用课程提供的闽南语IPA识别模型10000， 自己找一句闽南语音频（16K采样率）， 推理识别出IPA符号，查看分析结果；

要求： 1. 根据课上演示，将准备数据，数据运行过程截图，训练开始的截图（没有机器条件，不用训练完成），推理的过程（建议自己寻找测试句， 采样率16000)截图； 2. 尽量自己找到至少一种方言的语音，按课上的流程增加到当前的训练数据中，提交训练，如果有条件可以观察训练中eval准确率的变化，截图；

评分点： 全部完成，90分以上； 至少完成一项，80分以上； 其它。

要求： 下载代码，预训练模型，或者整合包，安装好虚拟环境， 实现webui的启动，可以用课堂提供的这段明星访谈语料，推荐使用自己准备的其它风格的语料，但是尽量选择粤语。 完成课堂演示的 1. 数据切分 2. 语音识别 3. 在线标注（也可线下），但是务必保证数据干净，文字校对标准。 4. 提交训练 5. 推理的时候可自由发挥，比如base和你训练的效果区别，合成其它语种的情况等；可具体分析是否有哪些明显的缺陷等。 要求有过程的一些截图，和最后合成的分析。

评分点： 1. 有过程截图； 2. 一定要有合成结果的分析；